Các hệ thống an toàn tích hợp AI đang trang bị phổ biến trên các phương tiện tự hành đ
ược cho là kém
hiệu quả với người da màu và trẻ em so với người da trắng.
Sự bùng nổ của trí tuệ nh&a
circ;n tạo (AI) mang tới một xu hướng rõ ràng: Sự thi&e
circ;n vị trong đào tạo các hệ thống máy học dẫn đến hành vi ph&a
circ;n biệt đối xử trong thế giới thực.
Một nghi&e
circ;n cứu mới đây của nhóm các nhà khoa học tại Anh và Trung Quốc cho thấy, phần mềm phát hiện người đi bộ trang bị tr&e
circ;n các phương tiện tự hành - vốn đang đ
ược nhiều nhà sản xuất ô tô sử dụng, có thể kém
hiệu quả hơn khi đối tượng là người da màu hoặc trẻ em, dẫn đến những người này có thể gặp rủi ro nhiều hơn khi tham gia giao th&o
circ;ng.
AI tr&e
circ;n xe tự hành có xu hướng kém
hiệu quả với đối tượng da màu và trẻ em, có thể dẫn đến những tai nạn nghiêm trọng.
Mặc dù giới
tính chỉ có sự khác biệt nhỏ về độ chính xác nhưng các nhà nghi&e
circ;n cứu nhận thấy hệ thống AI nhận diện kém chính xác hơn trong trường hợp người đi bộ có tone da màu tối.
“Các cá nh&a
circ;n thiểu số từng bị từ chối cung cấp nhiều dịch vụ quan trọng, giờ đây nhóm này lại phải đối mặt v?
?i nh???ng rủi ro tai nạn nghiêm trọng”, Jie Zhang, nhà khoa học máy
tính tại King's College London và là thành vi&e
circ;n của nhóm nghi&e
circ;n cứu, cho biết.
Cụ thể, báo cáo ghi nhận hệ thống có khả năng phát hiện người lớn cao hơn 19,67% so với trẻ em, và thấp hơn 7,52% đối v?
?i nh???ng người có màu da tối hơn.
“Nhìn chung, nghi&e
circ;n cứu này làm sáng tỏ các vấn đề về
tính c&o
circ;ng bằng mà hệ thống phát hiện người đi bộ hiện tại phải đối mặt, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các thành kiến li&e
circ;n quan đến tuổi tác và màu da”, trích báo cáo của nhóm nghi&e
circ;n cứu. “Những hiểu biết sâu sắc thu đ
ược có thể mở đường cho các hệ thống lái xe tự động c&o
circ;ng bằng và kh&o
circ;ng thi&e
circ;n vị hơn trong tương lai”.
Theo thành vi&e
circ;n của nhóm nghi&e
circ;n cứu, báo cáo của họ kh&o
circ;ng sử dụng chính xác phần mềm mà các c&o
circ;ng ty như Tesla cài đặt tr&e
circ;n xe, do đây là bí mật thương mại, thay vào đó, nghi&e
circ;n cứu dựa tr&e
circ;n các AI nguồn mở tương tự đ
ược các doanh nghiệp sử dụng.
“Điều cần thiết là các nhà hoạch định chính sách phải ban hành luật và quy định để bảo vệ quyền của tất cả các cá nh&a
circ;n và giải quyết những mối lo ngại này một cách thích hợp”. Nhóm nghi&e
circ;n cứu kêu gọi các nhà lập pháp điều chỉnh phần mềm xe tự lái để ngăn chặn sự thi&e
circ;n vị trong hệ thống phát hiện của họ.
(Theo Insider)
Bốn mô hình AI hàng đầu tranh tài ‘bịa chuyện’
Nghi&e
circ;n cứu m?
?i nh???t cho thấy các mô hình AI hàng đầu của Meta, OpenAI, Cohere và Anthropic đều tạo ra th&o
circ;ng tin sai lệch.
Xiaomi đưa AI hỗ trợ giọng nói l&e
circ;n thiết bị di động
Xiaomi đang phát triển và thử nghiệm mô hình trí tuệ nh&a
circ;n tạo nhỏ gọn tr&e
circ;n các thiết bị di động trong cuộc đua phát triển c&o
circ;ng nghệ đằng sau những c&o
circ;ng cụ như ChatGPT.
Đưa AI tạo sinh vào ô tô th&o
circ;ng minh
AI tạo sinh đ
ược đưa vào ô tô th&o
circ;ng minh bằng cách
tích hợp trong hệ thống điều khiển giọng nói và sẽ giúp cá nh&a
circ;n hóa trải nghiệm lái xe.
Nguồn bài viết : Thống kê 2 số cuối giải đặc biệt theo năm